Qué es
La idea de "Auto Scaling" en AWS abarca varias piezas. AWS Auto Scaling es el servicio que permite descubrir los recursos escalables de una aplicación y configurar su escalado de forma conjunta con planes de escalado, eligiendo si priorizar disponibilidad, coste o un equilibrio entre ambos. Por debajo se apoya en dos motores:
- Amazon EC2 Auto Scaling: crea y mantiene grupos de instancias EC2 (Elastic Compute Cloud).
- Application Auto Scaling: escala otros recursos: tareas de servicios de ECS (Elastic Container Service), capacidad de lectura y escritura de DynamoDB, réplicas de Aurora, Spot Fleet, concurrencia aprovisionada de Lambda, variantes de endpoints de SageMaker AI, etc.
En la práctica, conviene saber qué motor escala cada cosa y qué tipo de política usar.
Conceptos clave
- Plan de escalado: agrupa los recursos de una aplicación (por etiquetas o por una pila de CloudFormation) y les aplica una estrategia: optimizar la disponibilidad, el coste o ambas.
- Seguimiento de objetivo: la política que usan los planes; mantiene una métrica (CPU (Central Processing Unit: procesador), utilización de capacidad de DynamoDB, conexiones de Aurora…) en un valor.
- Escalado predictivo: para grupos EC2, anticipa la carga según el historial.
- Recursos compatibles: grupos de EC2 Auto Scaling, servicios de ECS, tablas e índices de DynamoDB, réplicas de Aurora y Spot Fleet.
- Lo que no hace: no crea grupos de Auto Scaling ni sustituye instancias no sanas; eso sigue siendo cosa de EC2 Auto Scaling. Para políticas por pasos o programadas se va directamente a cada servicio.
Casos de uso típicos
- Una aplicación de tres capas cuyo frontal (grupo EC2), servicio de contenedores (ECS) y base de datos (réplicas de Aurora o DynamoDB) deben escalar de forma coherente.
- Aplicar la misma estrategia de coste o disponibilidad a todos los recursos de una pila.
- Activar el escalado predictivo en los grupos EC2 de una aplicación.
Cuándo NO usarlo
- Si solo tienes un grupo de instancias o necesitas políticas por pasos o programadas: directamente EC2 Auto Scaling.
- Si solo escalas un tipo de recurso: su configuración propia (por ejemplo, el escalado automático de la tabla de DynamoDB o el modo bajo demanda).
- Si la carga es impredecible y quieres pagar por uso sin planificar: servicios sin servidores o modos bajo demanda.
¿Qué escala cada cosa?
| Recurso | Motor |
|---|---|
| Instancias EC2 | EC2 Auto Scaling |
| Tareas de un servicio de ECS | Application Auto Scaling (Service Auto Scaling) |
| Capacidad aprovisionada de DynamoDB | Application Auto Scaling |
| Réplicas de Aurora | Application Auto Scaling |
| Varios de los anteriores con una estrategia común | AWS Auto Scaling (planes de escalado) |
| Nodos de EKS (Elastic Kubernetes Service) | Karpenter o Cluster Autoscaler (o EKS Auto Mode) |
Modelo de precios
AWS Auto Scaling y Application Auto Scaling no tienen coste propio. Se pagan los recursos que se añaden al escalar y las alarmas de CloudWatch que se crean.
Seguridad y alta disponibilidad
- Usa roles vinculados a servicios para modificar la capacidad de cada recurso.
- La estrategia "optimizar disponibilidad" deja más margen de capacidad para absorber picos.
- La alta disponibilidad de cada recurso (varias zonas, sustitución de instancias) depende del propio servicio escalado.
Trampas de examen
- "Escalar varios recursos de distintos servicios de una aplicación desde un solo sitio": AWS Auto Scaling.
- "Escalar el número de tareas de ECS" o "la capacidad de DynamoDB": Application Auto Scaling.
- "Sustituir instancias no sanas" o "crear un grupo": EC2 Auto Scaling, no AWS Auto Scaling.
- "Escalado programado": se configura en EC2 Auto Scaling o Application Auto Scaling; los planes solo usan seguimiento de objetivo y predictivo.
Preguntas de práctica
Preguntas originales escritas para estos apuntes. No son preguntas reales de examen.
Fuentes
- What is AWS Auto Scaling?, documentación de AWS (consultada el 26/09/2026).
- What is Application Auto Scaling?, documentación de AWS (consultada el 26/09/2026).
- AWS Auto Scaling FAQs, documentación de AWS (consultada el 26/09/2026).